استفاده از تکنولوژی نانو در خوراک طیور

کمپانی Framelco به منظور افزایش بازدهی تولیدات شیوۀ جدیدی را طراحی کرده است که این فراوردۀ جدید تحت عنوان Fra N-Line ارائه شده است . تکنیکی که در این شیوه استفاده می شود منحصر به فرد و شامل دو بخش است :

- تجزیۀ فراورده به ذرات نانو

- پوشاندن این ذرات نانو

از آنجاییکه ذرات "نانو" به معنای ذرات "بسیار کوچک" است این بدین معنی است که استفاده از این شیوۀ نوین منجر به کارایی بیشتر فراورده خواهد بود . از جمله مزایای این شیوه به قرار زیر است :

- ارتقاء کارایی و بازدهی

- نتیجه گیری بهتر با استفاده از دوز پایین تر

- عدم تداخل با سایر مواد خوراکی

- و آخرین ولی نه کم اهمیت ترین آن ، تأثیرات سوء کمتر بر روی محیط زیست .

کمپانی Framelco و تیم متخصص آن در نمایشگاه VIV ASIA - 2013 در بانکوک حضور دارند تا حاضرین را با آخرین دستاوردهای خود آشنا کنند .

کاربرد انتخاب ژنومیک در اصلاح نژاد

انتخاب ژنومیک شکلی از انتخاب بر اساس مارکرها (MAS) می­باشد که با استفاده از مارکرهای متراکم در سراسر ژنوم ارزش­اصلاحی حیوان را برآورد می­کند. انتخاب ژنومیک با توجه به شناسائی تعداد زیادی از SNPهای ژنوم حیوانات امکان پذیر شده است. نتایج شبیه­سازی­ها نشان داده است که ارزش­اصلاحی را می­توان صرفاً با استفاده از اطلاعات ژنوم با دقت بالا بدست آورد. روش ایده­آل برای برآورد ارزش­اصلاحی از داده­های ژنومیک، محاسبه میانگین ارزش­اصلاحی با استفاده از ژنوتیپ حیوانات در هر QTL می­باشد. که این میانگین فقط به وسیله استفاده از یک توزیع پیش­فرض از اثرات QTL قابل محاسبه است. در عمل این روش برآورد ارزش­اصلاحی به جای استفاده از ژنوتیپ QTL از ژنوتیپ مارکرها استفاده می­کند. حیوانات را می­توان برای هزاران SNP که تقریباٌ به فاصله 1 سانتی­مورگان در کل ژنوم پراکنده هستند ژنوتیپ کرد. برای هر جفت SNP مجاور چهار هاپلوتایپ می­توان تصور کرد که اثرات این هاپلوتایپ­ها را می­توان در جمعیت مرجع برآورد کرده و جهت محاسبه GEBV به کار برد. میزان قابلیت اعتمادی که از این روش برای برآورد GEBV به دست می­آید قابل قبول بوده و هزینه­های ناشی از تست نتاج را به میزان قابل ملاحظه­ای کاهش می­دهد به علاوه میزان پیشرفت ژنتیکی که از این طریق بدست می­آید بیشتر از روش­های سنتی اصلاح دام می­باشد. انتخاب ژنومیک در حال حاضر حداقل در چهار برنامه اصلاح نژادی دنیا در حال انجام است با این وجود هنوز مشکلات قابل توجهی دامنگیر این تکنولوژی می­باشد از جمله: مطابقت دادن برنامه­های ارزیابی ژنتیکی ملّی با اطلاعات ژنومیک، انتخاب ژنومیک بین نژادها، نحوه مدیریت پیشرفت ژنتیکی در طولانی مدت، کنترل همخونی و مشکلات محاسباتی که می­توانند موضوع تحقیقات آینده باشند.